研究者学術情報データベース

（最終更新日 : 2024-11-05 12:46:36）　

ソウ　ユウ
宋　裕
SONG YU

所属立命館大学

職名助教

学歴
1.	2021/04/01～2024/03/31	立命館大学情報理工学研究科情報理工学専攻博士後期課程修了
2.	2018/10/01～2020/09/30	立命館大学情報理工学研究科情報理工学専攻博士前期課程修了

職歴
1.	2020/10/01 ～ 2021/03/31	立命館大学客員協力研究員

研究テーマ
1.	コンピュータビジョン
2.	マルチモーダルAI
3.	深層学習

研究概要
近年、様々なFoundationモデルが提案され、これらは様々な課題において驚くべきな成果を上げています。ただし、Foundationモデルのパラメーター数が膨大であり、データが少ないタスクにおいてはファインチューニングが難しいことが課題です。私の研究では、これらのモデルが生物・医用画像及びマルチモーダルタスクにどのように応用できるかを検討し、特にデータが少ない状況で効率性を向上させる方法を研究しています。

論文
1.	2023/11	Tailored multi-organ segmentation with model adaptation and ensemble │ Computers in Biology and Medicin │ (共著)
2.	2023/09/13	In-Depth Quantification of Cell Division and Elongation Dynamics at the Tip of Growing Arabidopsis Roots Using 4D Microscopy, AI-Assisted Image Processing and Data Sonification │ Plant & Cell Physiology │ (共著)
3.	2021/05/14	An Efficient Deep Learning Based Coarse-to-Fine Cephalometric Landmark Detection Method │ IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems │ (共著)
4.	2020/02/06	Automatic Cephalometric Landmark Detection on X-ray Images Using a Deep-Learning Method │ Applied Sciences │ (共著)

学会発表
1.	2023/06/14	Teacher-Student Learning Using Focal and Global Distillation for Accurate Cephalometric Landmark Detection (InMed 2023: International Conference on Innovation in Medicine & Healthcare)
2.	2021/09/19	A Teacher-Student Learning Based On Composed Ground-Truth Images For Accurate Cephalometric Landmark Detection (2021 IEEE International Conference on Image Processing)
3.	2019/07/20	Semi-automatic Cephalometric Landmark Detection on X-ray Images Using Deep Learning Method (The International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery 2019)

授業科目
1.	プログラミング言語
2.	卒業研究1
3.	卒業研究2
4.	卒業研究2
5.	卒業研究3
全件表示（8件）

メールアドレス

外部研究者ID
ORCID ID
0000-0002-4660-5430
Researcher ID