研究者学術情報データベース

（最終更新日 : 2023-05-07 10:35:02）

Visruth.jpg not found

リュウカケイ
劉　家慶
LIU JIAQING

所属情報理工学部情報理工学科

職名助教

学歴
1.	2018/10/01～2021/09/25	立命館大学情報科学研究科情報理工学専攻博士後期課程修了博士（工学）
2.	2016/10/01～2018/09/25	立命館大学情報理工学研究科情報理工学専攻博士前期課程修了

職歴
1.	2022/04/01 ～	立命館大学情報理工学部助教
2.	2021/10/01 ～ 2022/03/31	大阪大学産業科学研究所複合知能メディア研究分野特任助教
3.	2020/04/01 ～ 2021/09/30	立命館大学日本学術振興会特別研究員DC2

研究テーマ
1.	Depth情報を考慮したカラー画像による高精度なジェスチャ・ポーズ認識
2.	タッチベースインタラクティブCOVID-19診断支援可視化システム
3.	マルチモダリティAIによるジェスチャー認識とVRの融合による医用画像のタッチレス可視化
4.	人に触れずに心拍数を計測
5.	心理学タスクに基づくマルチモーダル情動データベースの構築
全件表示（7件）

研究概要
近年，人間のように計算機が複数のモダリティ情報を活用し，対象の課題に対して正確に予測や判断，推論する試みが重要しされ，整備されつつある．さらに人に近づけたAI実現には，多面的な情報を融合し解析・認識するような新たなAIモデルの構造が重要となる．具体的には，(1)人間のマルチモダリティ行動データベースの構築と公開，(2)歩行情報によって人間の感情や精神状態の自動認識．(3)マルチモダリティ情報の適応的融合法．(4)マルチモダリティ情報の欠損に対する補正と推定．(5)マルチモダリティ行動情報からの人間の感情や精神状態の自動認識システムの開発，の5本柱を立てて、研究を推進している．

現在の専門分野
キーワード：人工知能，感情認識，精神状態認識，マルチモーダルAI

著書
1.	2021/09/18	Artificial　Intelligence in Remote Photoplethysmography: Remote Heart Rate Estimation from Video Images │ Handbook of Artificial Intelligence in Healthcare │ ,267-283頁 (共著)
2.	2021/09/18	Computer-aided Detection of Depressive Severity Using Multimodal Behavioral Data │ Handbook of Artifical Intelligence in Healthcare │ ,353-371頁 (共著)

論文
1.	2022/11	Dual Attention 機構を取り入れた時空間グラフ畳み込みネットワークによる歩行からの感情認識 │ 画像電子学会誌 │ 51 (4) (共著)
2.	2022/11	Modality-Invariant Temporal Representation Learning for Multimodal Sentiment Classification │ Information Fusion │ (共著)
3.	2022/10	A multi-head pseudo nodes based spatial–temporal graph convolutional network for emotion perception from GAIT │ Neurocomputing │ 511,437-447頁 (共著)
4.	2022/04/18	CoSTHR: A Heart Rate Estimating Network with Adaptive Color Space Transformation │ IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement │ 71 (2509310),1-10頁 (共著)
5.	2022/01/01	タッチベースインタラクティブCOVID-19診断支援可視化システム │ 電子情報通信学会論文誌 D │ J105D (1),89-96頁 (共著)
全件表示（10件）

学会発表
1.	2023/03/13	A Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks-based Approach for the OpenPack Challenge 2022 (2 nd International Workshop on Behavior analysis and Recognition for knowledge Discovery (BiRD 2023) in conjunction with the IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom 2023))
2.	2022/10/18	Accurate Hand Gesture Recognition Using Color and Depth Images with Modality-invariant Fusion (2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022))
3.	2022/10/14	A Transformer-based Multimodal Network for Audiovisual Depression Prediction (IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022))
4.	2022/10/10	CubeMLP: A MLP-based Model for Multimodal Sentiment Analysis and Depression Estimation (ACM　Multimedia 2022)
5.	2022/07	デュアルタスクにおける認知機能推定のためのAttention機構を用いた関節動作の重要度可視化 (第25回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2022))
全件表示（30件）

講師・講演
1.	2023/03/17	Multimodal Deep Learning in Depression Estimation
2.	2022/08	Multimodal Deep Learning in Healthcare
3.	2022/03/01	Vision Transformer徹底解説～Transformerの仕組みからマルチモーダルAI と人間のうつ病予測への応用まで～
4.	2020/10/03	A Preliminary Study of Kinect-Based Real-Time Hand Gesture Interaction Systems for Touchless Visualizations of Hepatic Structures in Surgery

受賞学術賞
1.	2020/06	医用画像情報学会金森奨励賞

科学研究費助成事業
1.	2023/04/01 ～ 2026/03/31	マルチモーダルAIを用いた高精度なうつ病診断診断支援 │ 若手研究
2.	2022/08/31 ～ 2024/03/31	モダリティアテンションネットを用いたマルチモダール情動データによるうつ病診断 │ 研究活動スタート支援 (キーワード：マルチモダール, うつ状態自動認識, 深層学習)
3.	2022/04/01 ～	フェーズアテンションネットを用いた弱教師学習による肝臓腫瘍性病変の診断支援 │ 基盤研究(B)
4.	2022/04/01 ～	弱教師深層学習と計算解剖モデルの統合による肝臓がんの診断支援 │ 国際共同研究加速基金（国際共同研究強化）(B)
5.	2020/04/01 ～ 2021/09/30	深層学習を用いた音声、表情、動作解析による抑うつ状態自己診断システムの開発 │ 特別研究員奨励費