研究者学術情報データベース

（最終更新日 : 2022-05-19 10:40:03）

ヒズクリ　アキヨシ
檜作　彰良
HIZUKURI AKIYOSHI

所属理工学部電子情報工学科

職名助教

その他所属
1.	理工学研究科

学歴
1.	2014/03 (学位取得)	三重大学博士（工学）
2.	～2009/03	三重大学工学部電気電子工学科卒業
3.	～2011/03	三重大学大学院工学研究科電気電子工学専攻博士前期課程修了
4.	～2014/03	三重大学大学院工学研究科システム工学専攻博士後期課程修了

職歴
1.	2018/04/01	立命館大学理工学部　電子情報工学科
2.	2014/04/01 ～ 2018/03/31	みずほ情報総研株式会社情報通信研究部コンサルタント

委員会・協会等
1.	2020/04/01 ～	電子情報通信学会関西支部運営委員
2.	2020/04 ～ 2021/12	IEEE Kansai Section Young Professionals Affinity Group Member
3.	2019/04/01 ～	ICIPRob (International Conference on Image Processing and Robotics) International Program Committee

所属学会
1.		電子情報通信学会
2.		電気学会
3.		日本医用画像工学会
4.		日本医学物理学会
5.		日本放射線技術学会
全件表示（6件）

資格・免許
1.	2014	基本情報処理技術者
2.	2014	高等学校教諭専修免許（工業）
3.	2005	普通自動車第一種運転免許

研究テーマ
1.	コンピュータ支援診断システム
2.	医用画像における病変のセグメンテーション
3.	画像の超解像
4.	防犯カメラ映像における万引き行動の異常検知
5.	防犯映像解析

研究概要
医用画像のためのコンピュータ支援診断システムの開発 ① 乳房X線画像における微小石灰化クラスタの検出　乳房X線画像上の微小石灰化クラスタの悪性度を評価するシステムにおいて，クラスタ内に存在する各石灰化陰影の形状を維持した状態で分割することが重要である．本研究では，様々な大きさの円形構造および線状構造を選択的に強調できるフィルタバンクと人工ニューラルネットワークを用いて，乳房X線画像上の石灰化陰影を正確に分割する研究を行っています． ② 乳房超音波画像における腫瘤病変の病理組織型の分類法　本研究では，乳房超音波画像上の腫瘤病変の病理組織型を深層学習により推定する手法の研究を行っています．

現在の専門分野
知覚情報処理, 知能情報学, ソフトコンピューティング, 生命・健康・医療情報学, 医用システム (キーワード：機械学習，深層学習，画像処理，医用画像処理)

著書
1.	2021/10	画像通信「推定」（ISSN 2189-3047） │ 44 (2),21-25頁 (単著)
2.	2020/04	画像通信「深層学習を用いた医用画像上の病変分類」（ISSN 2189-3047） │ 43 (1),2-9頁 (単著)
3.	2020/02	CAD・AIの未来 │ 京都府立医科大学雑誌 │ 129 (2),101-108頁 (単著)
4.	2017/11	機械学習・人工知能業務活用の手引き～導入の判断・具体的応用とその運用設計事例集～ │ ,第5 章第1 節第3 項・4 項/第 5 章第7 節第1 項 (共著)

論文
1.	2022/06	Computerized Classification Method for 1p/19q Codeletion in Low Grade Gliomas from Brain MRI Images Using Three Dimensional Radiomics Features（Accepted, 掲載予定2022年6月） │ Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan (IIEEJ) │ (共著)
2.	2022/05	Attention Mechanismを導入したMulti-scale 3D-CNNsによる脳MRI画像の低悪性度グリオーマの1p/19q共欠損分類（採録決定済，掲載予定2022年5月） │ 電気学会論文誌 │ (共著)
3.	2022/05	ROI Poolingを用いたCNNによる乳房超音波画像上の腫瘤病変の病理組織型分類（抄録決定済，掲載予定2022年5月） │ 電気学会論文誌 │ (共著)
4.	2022/05	各顔パーツを対象とした複数CNNモデルによる顔画像の高解像度化（抄録決定済，掲載予定2022年5月） │ 情報処理学会論文誌 │ (共著)
5.	2022/04	Generalized Dice Lossを用いたEncoder-Multiple Decoders U-Netによる顔パーツのセマンティックセグメンテーション（抄録決定済，掲載予定2022年4月） │ 画像電子学会誌 │ (共著)
全件表示（18件）

学会発表
1.	2022/03/15	Modified Skip-GANomaly による胸部CT 画像の異常検知 (電子情報通信学会総合大会)
2.	2022/03/15	教師なし学習を用いたskip VAE による胸部CT 画像の病変検知 (電子情報通信学会総合大会)
3.	2022/03/15	伸展固定肺CT 画像の高精細化 (電子情報通信学会総合大会)
4.	2021/10	3D-Attention Branch Networksを用いた脳MRI画像における低悪性度グリオーマの1p/19q共欠損推定法 (第40回日本医用画像工学会大会)
5.	2021/06	Computerized prediction method for low-grade gliomas with 1p/19q codeletion in brain MRI images using 3-dimensional attention branch networks (CARS 2021 Computer Assisted Radiology and Surgery)
全件表示（100件）

講師・講演
1.	2021/10	深層学習のイロハ　推定
2.	2020/04	分ける

受賞学術賞
1.	2020/12	精密工学会外観検査アルゴリズムコンテスト優秀賞＆理研ボクセル賞
2.	2018/11	Radiological Society of North America 2018 (RSNA2018) Award for Certificate of Merit(Optimization Method of Hyper-Parameters in Convolutional Neural Network for Medical Image Application)
3.	2018/07	Asia Pacific Society for Computing and Information Technology Outstanding Research Achievement and Contribution
4.	2017/07	第36回日本医用画像工学会大会奨励賞奨励賞
5.	2016/12	精密工学会外観検査アルゴリズムコンテストレゾナンスバイオ賞
全件表示（9件）

科学研究費助成事業
1.	2019/04 ～ 2021/03	人工知能を用いたレディオミクス特徴に基づいた乳がん患者の予後予測 │ 若手研究

取得特許
1.		画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラム（特開2018-116391）
2.		画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラム（特許第6292682号）
3.		情報予測システム、情報予測方法及び情報予測プログラム（特開2016-177829）
4.		情報予測システム、情報予測方法及び情報予測プログラム（特開2016-95651）

研究高度化推進制度
1.	2018/04 2019/03	研究支援制度分類：研究推進プログラム種目：科研費獲得推進型医用画像を対象とした人工知能による正常組織構造の認識に基づく病変の検出法

ホームページ
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